Dados clínicos e decisão
Desenvolvimento de modelos preditivos usando métodos estatísticos como machine learning para a identificação de preditores clínicos robustos.
Informática em saúde • Ciência de dados • Pesquisa translacional
LabInfoS — fazendo ciênca para a vida!
LabInfoS é um laboratório sediado no campus Cabo Frio da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ). Nossa missão é usar tecnologia para gerar conhecimento científico com potencial de melhorar a saúde humana.
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Linhas de pesquisa
O tipo de coisa que a gente faz quando ninguém está olhando (ou quando está, também).
Mecanismos neurodegenerativos
Estudos com humanos e modelos animais para a identificação de marcadores precoces de doenças neurodegenerativas.
Bioquímica da epilepsia
Análise de dados e desenvolvimento de modelos experimentais para a identificação de mecanismos epileptogênicos.
O que o LabInfoS entrega:
Pesquisa
Ensino
Extensão
Desenvolvimento
Consultoria técnica
Nosso laboratório se orgulha de trabalhar com pesquisa, extensão e ensino de forma integrativa. Buscamos excelência científica, formação de recursos humanos e impacto social em todas
as nossas atividades.
O projeto "Vida+ Móvel" (UERJ/DEPEXT No. 7779-2025) busca mapear a população idosa do município de Cabo Frio/RJ e promover educação em saúde e prevenção de
doenças crônicas através da higiene do sono, alimentação saudável e exercícios físicos. Aqui, contamos com a participação ativa de estudantes de graduação e pós-graduação, que
apoiam as atividades de pesquisa e extensão, sempre desenvolvidos com diversidade e inclusão social em mente.
No LabInfoS, também nos dedicamos ao desenvolvimento de ferramentas e à prestação de apoio técnico a pesquisas na área da saúde. Conheça alguns dos projetos desenvolvidos em nosso
GitHub (ACESSE AQUI) ou CLIQUE AQUI para conhecer os
serviços oferecidos pelo no Núcleo Bertrand Russell para Excelência Científica.
Destaques
Um espacinho para projetos, prêmios, parcerias e chamadas públicas.
Projeto em destaque
Ferreira, B. K., Schuck, P. F., Ferreira, G. C., & Freitas, H. R. (2026). Potential Biological Processes Related to Brain SLC13A5 Across the Lifespan: Weighted Gene Co-Expression Network Analysis from Large Human Transcriptomic Data. Brain Sciences, 16(2), 163. [ACESSE AQUI]
Oportunidades
Você se interessa por estatística aplicada à saúde? Entre em contato conosco para oportunidades de estágio de iniciação científica e projetos de pós-graduação.